• Гиппокамп
• память
• Болезнь Альцгеймера
• epigenetics

Новое масштабное исследование показало, что болезнь Альцгеймера характеризуется ослаблением эпигеномного контроля, в результате чего клетки мозга теряют способность поддерживать стабильную экспрессию генов. Используя многорегиональный атлас из 3,5 миллионов клеток, исследователи обнаружили, что уязвимые клетки в ключевых областях памяти, таких как гиппокамп, теряют способность к ядерной компартментализациии и восприятию эпигеномной информации. Из-за этого снижения активности связанные с болезнью гены становятся более активными, что напрямую связывает нарушение регуляции генов с потерей когнитивных функций. Полученные данные свидетельствуют о том, что болезнь Альцгеймера связана не только с бляшками и нейрофибриллярными клубками, но и с фундаментальными нарушениями регуляции генома, которые могут открыть новые возможности для лечения. https://neurosciencenews.com/alzheimers-epigenome-29651/

• BCI
• внутренняя речь
• МКИ
• инсульт
• ИМК
• БАС

Учёные выявили активность мозга, связанную с внутренней речью — беззвучным монологом в голове человека, — и успешно расшифровали её с точностью до 74 %. Результаты исследования, опубликованные в журнале Cell, их выводы могут помочь людям, которые не могут говорить вслух, легче общаться с помощью интерфейса «мозг — компьютер» (ИМК), который начинает переводить внутренние мысли, когда участник мысленно произносит слова. Впервые удалось понять, как выглядит активность мозга, когда вы просто думаете о том, чтобы заговорить. Людям с серьёзными нарушениями речи и двигательными нарушениями ИМК, способные расшифровывать внутреннюю речь, могут помочь общаться гораздо проще и естественнее. ИМК недавно появились как инструмент помощи людям с ограниченными возможностями. Используя датчики, имплантированные в области мозга, которые управляют движением, системы ИМК могут декодировать нейронные сигналы, связанные с движением, и преобразовывать их в действия, такие как движение протеза руки. Исследования показали, что ИМК может даже расшифровывать попытки людей с параличом говорить. Когда пользователи физически пытаются говорить вслух, задействуя мышцы, отвечающие за произнесение звуков, интерфейсы «мозг — компьютер» могут интерпретировать возникающую мозговую активность и печатать то, что они пытаются сказать, даже если речь неразборчива. Хотя общение с помощью интерфейса «мозг — компьютер» происходит гораздо быстрее, чем с помощью более старых технологий, в том числе систем, которые отслеживают движения глаз пользователя и печатают слова, попытки говорить всё равно могут быть утомительными и медленными для людей с ограниченным контролем мышц. Команда задалась вопросом, могут ли ИМК декодировать внутреннюю речь. Если вам нужно просто думать о речи, а не пытаться говорить, то это будет проще и быстрее. Команда учёных зафиксировала нейронную активность с помощью микроэлектродов, имплантированных в моторную кору — область мозга, отвечающую за речь, — у четырёх участников с тяжёлым параличом, вызванным либо боковым амиотрофическим склерозом (БАС), либо инсультом ствола головного мозга. Исследователи просили участников либо попытаться произнести слова, либо представить, как они это делают. Они обнаружили, что попытки говорить вслух и про себя активируют одни и те же области мозга и вызывают схожие паттерны нейронной активности, но при внутренней речи активация в целом слабее. Используя данные внутренней речи, команда обучила модели искусственного интеллекта интерпретировать воображаемые слова. В ходе экспериментальной демонстрации ИМК смог расшифровать воображаемые предложения, состоящие из 125 000 слов, с точностью до 74 %. С помощью этого ИМК также удалось уловить то, что некоторые участники эксперимента проговаривали про себя, но не произносили вслух, например числа, когда участников просили сосчитать розовые круги на экране. Исследователи обнаружили, что, хотя попытки говорить и внутренняя речь вызывают схожие паттерны нейронной активности в моторной коре, они достаточно отличаются друг от друга, чтобы их можно было надёжно различать.

https://medicalxpress.com/news/2025-08-brain-interface-decoding-speech-real.html