Биологически обоснованная вычислительная модель, созданная для имитации реальных нейронных цепей и не обучавшаяся на данных животных, справилась с задачей визуальной категоризации так же, как это делают настоящие лабораторные животные, продемонстрировав такую же точность, вариативность и базовые нейронные ритмы. Благодаря интеграции мелкомасштабных синаптических правил с крупномасштабной архитектурой коры головного мозга, полосатого тела, ствола мозга и систем, модулируемых ацетилхолином, модель воспроизвела характерные паттерны обучения, в том числе усиление бета-диапазона синхронизации между областями во время принятия правильных решений.
Когда людей, сталкивающихся с неопределенностью в отношении важной цели, определяющей их идентичность, подталкивают к тому, чтобы усомниться в обоснованности собственных сомнений, их приверженность этой цели фактически возрастает. Исследование показывает, что индуцирование метакогнитивных сомнений — сомнений в собственных сомнениях — может превратить амбивалентность в обновленную мотивацию.
Исследователи хотят научить нейросеть преобразовывать мысли в текст используя неинвазивные данные активности мозга, привлекая тысячи разных людей. Как утверждает компания, это крупнейший на сегодня нейроязыковой датасет такого рода. Цель исследований - уловить смысл того, что человек собирается сказать или напечатать, за секунды до того, как он это сделает. Участники приходят в студийное помещение и проводят там двухчасовые сессии. Каждый сидит в небольшой кабинке и общается с языковой моделью, либо голосом, либо через упрощённую клавиатуру без некоторых клавиш. Изначально Conduit пробовали строгие задания, но быстро заметили закономерность, что чем живее диалог, тем лучше данные. В итоге компания перешла к персонализированным разговорам в формате вопрос-ответ. Компания пытается выжать максимум естественной речи и текста, при этом точно синхронизировав нейросигналы, звук и ввод символов. Без этого модель просто не сможет понять, какой кусок мозговой активности относится к какому смыслу. Готовых устройств под такие задачи на рынке не нашлось, поэтому Conduit сделала всё сама. Команда собрала кастомные гарнитуры, объединив ЭЭГ, оптические датчики и другие сенсоры в корпусах, напечатанных на 3D-принтере. Сначала в Conduit были уверены, что главная проблема неудачных записей - помехи и грязный сигнал. Чтобы данные были максимально чистыми, они изолировали оборудование, возились с питанием и в итоге даже полностью отказались от розеток, переведя студию на аккумуляторы. Всё ради того, чтобы убрать фоновый электрический шум, который мешает считывать сигналы мозга. Но в итоге сессии стали срываться, техника работала нестабильно, а тяжёлые батареи приходилось постоянно менять и обслуживать. Но когда данных стало действительно много, оказалось, что стерильность сигнала уже не так важна. Модели начали нормально работать даже с небольшими помехами и лучше понимать людей в целом, а не конкретные условия записи. Сейчас Conduit почти полностью сосредоточена на обучении моделей и не спешит раскрывать детали того, как именно устроено декодирование мыслей в текст. Эти подробности обещают опубликовать позже.
- Многие случаи аутизма можно было предотвратить
- Почему возникло сознание
- ИИ создал самую подробную 3D-карту человеческого мозга из когда-либо созданных
- Усталость от острых ощущений: как дофамин обесценивает повторяющиеся вознаграждения
- Быстродействующий нейросетевой декодер воображаемого текста извлекаемого из сигналов ЭЭГ
- Лекарство, спасающее жизнь
- Мозг высвобождает внеклеточную киназу, чтобы усилить восприятие боли и обучение
- Два режима локомоции выделяются у лабораторных грызунов в тесте «открытого поля», при анализе распределений моментальных скоростей мышат (в возрасте 11 дней), крысят (в возрасте 13,15 и 17 дней) и взрослых крыс
- Клетки мозга, которые активируются в условиях неопределённости, помогают адаптироваться и учиться
- Обладают ли животные сознанием ?
- Риск послеродовой депрессии и психоза возрастает после рождения ребёнка
- Первый коннектом всего организма млекопитающего
- Ускорение речи не ускоряет работу мозга
- Один из первых коннектомов нервной сети показывает, как эволюционно древняя нервная система координирует движения
- Усовершенствованный микроскоп с использованием светового листа позволяет наблюдать за процессом обучения мозга
- Ультразвуковой шлем обеспечивает неинвазивную глубокую стимуляцию мозга у человека
- Система Brain-AI преобразует мысли в движения
- Болезнь Альцгеймера связана с эпигеномными нарушениями, а не только с бляшками
- Интерфейс «мозг — компьютер» расшифровывает внутреннюю речь в режиме реального времени
- Пение отца