Новые публикации сотрудников
mod_banner_nomination2026
Информация для сотрудников

Энтропия сигнала — это показатель, который служит своеобразным отпечатком индивидуальности.Ученые разработали универсальную математическую функцию, которая позволяет определить наиболее подходящий метод расчета энтропии. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале Mathematics.
«Созданная на языке программирования Python программа по оценке эффективности энтропий позволит не только выявить нестандартные сигналы на энцефалограммах, но также будет полезна для создания нового интерфейса «мозг-компьютер», который активно развивается для анализа биологических сигналов нашего организма. Наша дальнейшая цель — усовершенствовать методы классификации сигналов с помощью энтропийных функций и нейронных сетей, в том числе нейронных сетей различных типов: от простейшей компьютерной модели до более сложных вариантов», — рассказывает руководитель проекта, Андрей Величко, кандидат физико-математических наук, заведующий учебно-научной лабораторией по разработке электронной компонентной базы на основе микро- и наноструктур Петрозаводского государственного университета.
 
Конехеро, Дж.А.; Величко А.; Гарибо-и-Ортс, Т.; Изотов Ю.; Фам, В.-Т. Исследование основанной на энтропии классификации временных рядов с использованием графиков видимости из хаотических карт. Математика 2024, 12, 938. https://doi.org/10.3390/math12070938

Ингибиторы рецепторов фактора роста фибробластов, обычно используемые при лечении рака, могут эффективно уменьшить неврологические симптомы у пациентов с синдромом болезни Лайма после лечения. Исследование показывает, что эти ингибиторы могут уменьшить воспаление и гибель клеток в мозговых и нервных тканях, пораженных болезнью Лайма.

https://neurosciencenews.com/neuropharmacology-lyme-neurology-25949/

Исследователи разработали метод обучения, который улучшает распознавание известных и неизвестных слов, тем самым повышая эффективность чтения. В их исследовании используется модель, основанная на поведении мозга, которая действует как фильтр, отличая известные слова от незнакомых комбинаций букв.

https://neurosciencenews.com/word-recognition-reading-learning-25947/

  1. Комплексный подход глубокого обучения к классификации поведения мышей на основе визуализации кальция по всей коре
  2. Выявление дислексии у школьников по движению глаз и демографическим данным
  3. Восстановление мозга: митохондрии являются ключом к нейрогенезу
  4. Генетическая связь между леворукостью и неврологическими расстройствами
  5. Эмпатия начинается в младенчестве
  6. Время и место речевых ошибок, вызванных прямой кортикальной стимуляцией
  7. Аномалии мозга у детей с нарушениями развития речи
  8. Взаимосвязь бегущих кортикальных волн с вращательной динамикой для нейронных данных
  9. Шванновские клетки отвечают за чувства прикосновения и боли
  10. Аксональный энергетический метаболизм
  11. Новое направление в терапии Паркинсонизма
  12. Нейронное декодирование раскрывает секреты навигации
  13. Модель социального давления на дрозофилах
  14. Устройства "чтения мыслей" раскрывают тайны мозга
  15. Поиск биологических коррелятов несуицидального поведения
  16. Из чего состоят малые внеклеточные везикулы и почему это важно
  17. Повышение уровня малых внеклеточных везикул в крови пациентов с депрессией, эпилепсией и эпилепсии с депрессией
  18. Новый прорыв в анализе крови для лечения шизофрении
  19. Как мозг создает слова перед тем как их произнести
  20. Универсальная закономерность частот мозговых волн

Страница 59 из 83