В исследовании сравнили данные айтрекинга у человека с работой более 400 больших языковых моделей и показали наличие критического расхождение между когнитивной архитектурой человека и архитектурами искусственного интеллекта на основе трансформеров. В то время как модели прогнозирования следующего слова на основе больших языковых моделей успешно учитывают начальную скорость распознавания слов при плавном чтении, они не способны предсказать когнитивные трудности, возникающие, когда человек интегрирует слова в более широкий контекст.
https://neurosciencenews.com/human-reading-llm-neuroscience-ai-31203/