Речь
-
Время и место речевых ошибок, вызванных прямой кортикальной стимуляцией
Области мозга, ответственные за речь, обычно определяются с помощью методов нейровизуализации как в исследовательских, так и в клинических условиях. Но в нейрохирургических целях такие функции обычно выявляются с помощью прямой электрокортикальной стимуляции мозга. Ученые из Медицинской школы Гроссмана Нью-Йоркского университета подтвердили, что двигательная активность (губ, языка, голосовых связок) и планирование того, что скажет человек, происходят в совершенно разных областях мозга. Исследование опубликовано в журнале Brain.Timing and location of speech errors induced by direct cortical stimulation by Heather Kabakoff et al, Brain (2024). DOI: 10.1093/braincomms/fcae053 -
Как мозг создает слова перед тем как их произнести
В исследовании используются передовые нейропиксельные зонды, чтобы разгадать сложности того, как человеческий мозг планирует и производит речь. Удалось идентифицировать определенные нейроны в префронтальной коре, участвующие в процессе речевого развития, включая отдельные нейронные пути для произнесения и прослушивания речи.
https://neurosciencenews.com/speech-production-neurons-25549/
-
Влияние частоты на распознавание орфографических ошибок: исследование ERP
Орфографические ошибки встречаются во всех системах письменности. Большинство исследований орфографических ошибок были сосредоточены на фонологической правдоподобности ошибок. Однако, в отличие от типичных псевдоомофонов, орфографические ошибки встречаются в естественном письменном языке. Мы исследовали динамику распознавания наиболее частых орфографических ошибок в русском языке (ошибка в безударной гласной в корне) и влияние частотности слов на этот процесс. Во время регистрации событийных потенциалов (ERP) 26 носителей русского языка молча читали высокочастотные правильно написанные слова, низкочастотные правильно написанные слова, высокочастотные слова с ошибками и низкочастотные слова с ошибками. Амплитуда Р200 была более положительной для правильно написанных слов, чем для слов с ошибками, и не зависела от частоты слов. Кроме того, во временном окне 350–500 мс мы обнаружили более негативную реакцию на слова с ошибками, чем на правильно написанные слова в теменно-височно-затылочной области независимо от частоты слов. Рассматривая наши результаты в контексте модели двойного маршрута, мы пришли к выводу, что распознавание высокочастотных и низкочастотных слов с ошибками включает в себя общие орфографические и фонологические процессы, связанные с компонентами P200 и N400, такие как обработка орфографии всего слова и активация фонологических представлений соответственно. . Однако на этапе 500-700 мс (связанном в нашем исследовании с лексико-семантическим доступом) распознавание ошибок зависит от частоты слов. Одним из возможных объяснений этих различий может быть то, что на этапе 500-700 мс распознавание высокочастотных слов с ошибками и правильно написанных слов переходит от фонологических к орфографическим процессам, тогда как низкочастотные слова с ошибками сопровождаются более длительной фонологической активацией. Мы полагаем, что эти процессы могут быть связаны с различными компонентами ERP P300 и N400, что отражает временное перекрытие между процессами категоризации, основанными на орфографических свойствах для высокочастотных слов, и фонологическими процессами для низкочастотных слов. Таким образом, наши результаты дополняют существующие модели чтения и демонстрируют, что нейронные основы распознавания орфографических ошибок во время чтения могут зависеть от частоты слов.