принятие решений
-
Модель мозга ИИ показывает, как обучаются нейроны и где они дают сбой
Биологически обоснованная вычислительная модель, созданная для имитации реальных нейронных цепей и не обучавшаяся на данных животных, справилась с задачей визуальной категоризации так же, как это делают настоящие лабораторные животные, продемонстрировав такую же точность, вариативность и базовые нейронные ритмы. Благодаря интеграции мелкомасштабных синаптических правил с крупномасштабной архитектурой коры головного мозга, полосатого тела, ствола мозга и систем, модулируемых ацетилхолином, модель воспроизвела характерные паттерны обучения, в том числе усиление бета-диапазона синхронизации между областями во время принятия правильных решений.
-
Намеренные движения воспринимаются как происходящие быстрее
В исследовании использовали имплантированные электроды и машинное обучение для расшифровки и реализации двигательных намерений в режиме реального времени. Когда движения совершаются намеренно, люди воспринимают их как происходящие быстрее, чем непроизвольные. Это явление известно как сжатая временная привязка. Записывая активность отдельных нейронов у парализованного человека удалось добиться произвольных движений рук с помощью стимуляции мышц на основе машинного обучения.
-
Как стресс искажает процесс принятия решений
В мозге идентифицировали две области, которые помогают объяснить, как хронический стресс влияет на принятие решений у мышей. В ходе исследования голодных мышей научили нажимать на рычаг, чтобы получить вкусные гранулы. После того, как их покормили, мыши, подвергшиеся слабому стрессу, продолжали нажимать на рычаг в отличие от животных которые не подвергались стрессу. Ученые связали такое поведение с двумя путями, ведущими от области мозга, называемой миндалевидным телом, к другой области, называемой полосатым телом. Одна из них была активена только у мышей, не испытывавших стресс, что указывает на то, что это позволяет гибко принимать решения и подавляется длительным стрессом. Вторая была активна только у мышей, испытывавших стресс, что указывает на то, что данная структура способствует формированию привычек.
-
Как мозг преобразует звуки в действия
Активность нейронов в сенсорных областях иногда коррелирует с предстоящим выбором в задачах принятия решений. Однако распространенность, причинное происхождение и функциональная роль активности, связанной с выбором, остаются спорными. Понимание логики цепи сигналов принятия решений в сенсорных областях потребует понимания их ламинарной специфичности, но одновременные записи нейронной активности по корковым слоям в задачах на дискриминацию с принудительным выбором еще не проводились. Новое исследование предоставляет ценные данные о том, как мозг преобразует звуковое восприятие в действия.
Результаты опубликованы в журнале Current Biology.