Новые публикации сотрудников

Спецвыпуск журнала "Биохимия"

Interplay between neural signaling and metabolic pathways: At the crossroads of brain health and disease

Тематика выпуска: биохимия, мозговая сигнализация может быть на любом уровне: гены, белки, медиаторы, сетевые изменения и пр.

Начат приём публикаций. Для получения подробной информации пройдите по ссылке.

Информация для сотрудников

МРТ

  • ИИ создал самую подробную 3D-карту человеческого мозга из когда-либо созданных

    Новый атлас NextBrain, созданный на основе искусственного интеллекта, позволяет исследователям визуализировать человеческий мозг с беспрецедентной детализацией, вплоть до сотен крошечных субрегионов, которые ранее были невидимы при МРТ-сканировании. Атлас, созданный на основе 10 000 микроскопических срезов посмертно забальзамированных мозгов и обработанный искусственным интеллектом, точно отображает 333 области мозга в трёхмерном пространстве.

    При тестировании на тысячах МРТ-снимков он быстро и безошибочно определял сложные структуры мозга, превосходя по эффективности предыдущие инструменты. Атлас с открытым доступомускорит глобальные исследования в области старения, нейродегенеративных заболеваний и развития мозга, проложив путь к ранней диагностике и новым методам лечения.

  • Модели возраста мозга дают представление о траекториях раннего развития

    Новое исследование подчеркивает, как модели возраста мозга могут отслеживать здоровое развитие младенца и выявлять влияние окружающей среды. Используя данные МРТ более 600 доношенных и недоношенных младенцев, исследователи обучили модели машинного обучения предсказывать возраст мозга и выявлять разрывы между прогнозируемым и фактическим возрастом.
    https://neurosciencenews.com/machine-learning-neurodevelopment-28169/

  • Новый метод визуализации определяет маркеры аутизма с точностью 95%

    Исследователи разработали систему, которая обнаруживает генетические маркеры аутизма с точностью 89-95%, потенциально позволяя проводить более раннюю диагностику и лечение. Метод основан на анализе генетического материала и МРТ с использованием генеративно обученной модели (GML). Этот метод выявляет закономерности структуры мозга, связанные с генетическими вариациями, обнаруживаемые у больных аутизмом и называется транспортной морфометрией(TBN). TBN может изменить понимание и лечение аутизма, сосредоточив внимание на генетических маркерах, а не на поведенческих отклонениях.

    https://neurosciencenews.com/neuroimaging-asd-markers-27593/

  • Выявление половых различий в мозге с использованием МРТ

    Американские исследователи научили ИИ находить отличия в структуре мужского и женского мозга, по которым можно отнести МРТ к тому или иному полу. Причем точность определения пола достигла 98%. Подробности исследования опубликованы в журнале Scientific Reports.
     
    Deep learning with diffusion MRI as in vivo microscope reveals sex-related differences in human white matter microstructure by Chen, J., et al.in Scientific Reports. Published May 2024 https://doi.org/10.1038/s41598-024-60340-y