МРТ
-
Модели возраста мозга дают представление о траекториях раннего развития
Новое исследование подчеркивает, как модели возраста мозга могут отслеживать здоровое развитие младенца и выявлять влияние окружающей среды. Используя данные МРТ более 600 доношенных и недоношенных младенцев, исследователи обучили модели машинного обучения предсказывать возраст мозга и выявлять разрывы между прогнозируемым и фактическим возрастом. -
Новый метод визуализации определяет маркеры аутизма с точностью 95%
Исследователи разработали систему, которая обнаруживает генетические маркеры аутизма с точностью 89-95%, потенциально позволяя проводить более раннюю диагностику и лечение. Метод основан на анализе генетического материала и МРТ с использованием генеративно обученной модели (GML). Этот метод выявляет закономерности структуры мозга, связанные с генетическими вариациями, обнаруживаемые у больных аутизмом и называется транспортной морфометрией(TBN). TBN может изменить понимание и лечение аутизма, сосредоточив внимание на генетических маркерах, а не на поведенческих отклонениях.
https://neurosciencenews.com/neuroimaging-asd-markers-27593/
-
Выявление половых различий в мозге с использованием МРТ
Американские исследователи научили ИИ находить отличия в структуре мужского и женского мозга, по которым можно отнести МРТ к тому или иному полу. Причем точность определения пола достигла 98%. Подробности исследования опубликованы в журнале Scientific Reports.Deep learning with diffusion MRI as in vivo microscope reveals sex-related differences in human white matter microstructure by Chen, J., et al.in Scientific Reports. Published May 2024 https://doi.org/10.1038/s41598-024-60340-y