Айтрекинг
-
Отслеживание движения глаз показывает, в чем расходятся человеческое чтение и обработка данных искусственным интеллектом
В исследовании сравнили данные айтрекинга у человека с работой более 400 больших языковых моделей и показали наличие критического расхождение между когнитивной архитектурой человека и архитектурами искусственного интеллекта на основе трансформеров. В то время как модели прогнозирования следующего слова на основе больших языковых моделей успешно учитывают начальную скорость распознавания слов при плавном чтении, они не способны предсказать когнитивные трудности, возникающие, когда человек интегрирует слова в более широкий контекст.
https://neurosciencenews.com/human-reading-llm-neuroscience-ai-31203/
-
Компенсаторные механизмы мозга во время длительной когнитивной задачи
Ученые БФУ имени Иммануила Канта определили, что длительная умственная нагрузка приводит к снижению функциональной связности между лобной и теменной долями мозга, что сопровождается снижением эффективности обработки информации. Однако существуют компенсаторные механизмы, которые позволяют мозгу сохранить работоспособность за счет изменения конфигурации лобно-теменной сети. Результаты исследования опубликованы в журнале IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems.
-
Выявление дислексии у школьников по движению глаз и демографическим данным
«Основное различие между детьми с дислексией и типично читающими детьми — в длительности и месте фиксаций в словах. Фиксации длятся меньше секунды, заметить их очень сложно, но при записи движений глаз с помощью технологии айтрекинга эта задача становится понятной и выполнимой«, — говорит Ольга Драгой, директор Центра языка и мозга НИУ ВШЭ.Shalileh S, Ignatov D, Lopukhina A, Dragoy O (2023) Identifying dyslexia in school pupils from eye movement and demographic data using artificial intelligence. PLoS ONE 18(11): e0292047. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0292047