Бобров Павел Дмитриевич, кбн, снс


Лаборатория математической нейробиологии обучения

p-bobrov@yandex.ru

Публикации:

Frolov A. A., Bobrov P. D., Biryukova E. V., Silchenko A. V., Kondur A. A., Dzhalagoniya I. Z., Massion J. Electrical, Hemodynamic, and Motor Activity in BCI Post-stroke Rehabilitation: Clinical Case Study // Frontiers in Neurology. ‒ 2018. ‒ T. 9, № 1135. 10.3389/fneur.2018.01135.

Dzhalagoniya I., Biryukova E., Bushkova Y., Kurganskaia M., Bobrov P., Frolov A. Biomechanical Assessment of Fugl-Meyer Score: The Case of One Post Stroke Patient Who has Undergone the Rehabilitation using Hand Exoskeleton Controlled by Brain-Computer Interface // International Journal of Physical Medicine & Rehabilitation. ‒ 2018. ‒ T. 6, № 468. ‒ C. 2. DOI: 10.4172/2329-9096.1000468.

Frolov A. A., Husek D., Biryukova E. V., Bobrov P. D., Mokienko O. A., Alexandrov A. V. Principles of Motor Recovery in Post-Stroke Patients Using Hand Exoskeleton Controlled by the Brain-Computer Interface Based on Motor Imagery // Neural Network World. ‒ 2017. ‒ T. 27, № 1. ‒ C. 107-137. 10.14311/Nnw.2017.27.006.

Basterrech S., Bobrov P., Frolov A., Husek D. Nature-Inspired Algorithms for Selecting EEG Sources for Motor Imagery Based BCI // Artificial Intelligence and Soft Computing, Pt Ii (Icaisc 2015). ‒ 2015. ‒ T. 9120. ‒ C. 79-90. 10.1007/978-3-319-19369-4_8.

Bobrov P., Frolov A., Husek D., Snasel V. Clustering the Sources of EEG Activity during Motor Imagery by Attractor Neural Network with Increasing Activity (ANNIA) // Proceedings of the Fifth International Conference on Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications (Ibica 2014). ‒ 2014. ‒ T. 303. ‒ C. 183-191. 10.1007/978-3-319-08156-4_19.

Mokienko O. A., Chervyakov A. V., Kulikova S. N., Bobrov P. D., Chernikova L. A., Frolov A. A., Piradov M. A. Increased motor cortex excitability during motor imagery in brain-computer interface trained subjects // Frontiers in Computational Neuroscience. ‒ 2013. ‒ T. 7. UNSP 168 10.3389/fncom.2013.00168.

Frolov A., Husek D., Bobrov P., Korshakov A., Chernikova L., Konovalov R., Mokienko O. Sources of Eeg Activity Most Relevant to Performance of Brain-Computer Interface Based on Motor Imagery // Neural Network World. ‒ 2012. ‒ T. 22, № 1. ‒ C. 21-37. Doi 10.14311/Nnw.2012.22.002.

Frolov A., Husek D., Bobrov P. Comparison of Four Classification Methods for Brain-Computer Interface // Neural Network World. ‒ 2011. ‒ T. 21, № 2. ‒ C. 101-115. Doi 10.14311/Nnw.2011.21.007.

Bobrov P., Frolov A., Cantor C., Fedulova I., Bakhnyan M., Zhavoronkov A. Brain-Computer Interface Based on Generation of Visual Images // Plos One. ‒ 2011. ‒ T. 6, № 6. ARTN e20674 10.1371/journal.pone.0020674.

Фролов А., Федотова И., Гусек Д., Бобров П. Ритмическая активность мозга и интерфейс мозг-компьютер, основанный на воображении движений // Успехи физиологических наук. ‒ 2017. ‒ T. 48, № 3. ‒ C. 72-91.

Фролов А., Козловская И., Бирюкова Е., Бобров П. Роботизированные устройства в реабилитации после инсульта // Журнал высшей нервной деятельности им. ИП Павлова. ‒ 2017. ‒ T. 67, № 4. ‒ C. 394-413.

Фролов А., Бобров П. Интерфейс мозг-компьютер: Нейрофизиологические предпосылки и клиническое применение // Журнал высшей нервной деятельности им. ИП Павлова. ‒ 2017. ‒ T. 67, № 4. ‒ C. 365-376.

Фролов А., Азиатская Г., Бобров П., Люкманов Р., Федотова И., Гусек Д., Снашел В. Электрофизиологическая активность мозга при управлении интерфейсом мозг-компьютер, основанным на воображении движений // Физиология человека. ‒ 2017. ‒ T. 43, № 5. ‒ C. 17-28.

Фролов А., Мокиенко О. А., Люкманов Р., Черникова Л., Котов С., Турбина Л., Бобров П., Бирюкова Е., Кондур А., Иванова Г. Предварительные результаты контролируемого исследования эффективности технологии ИМК–экзоскелет при постинсультном парезе руки // Вестник Российского государственного медицинского университета. ‒ 2016. № 2.

Бирюкова Е. В., Павлова О. Г., Курганская М. Е., Бобров П. Д., Турбина Л. Г., Фролов А. А., Давыдов В. И., Сильченко А. В., Мокиенко О. А. Восстановление двигательной функции руки с помощью экзоскелета кисти, управляемого интерфейсом мозг–компьютер. Случай пациента с обширным поражением мозговых структур // Физиология человека. ‒ 2016. ‒ T. 42, № 1. ‒ C. 19-30.

Бобров П., Коршаков А., Рощин В., Фролов А. Байесовский подход к реализации интерфейса мозг-компьютер, основанного на представлении движений // Журнал высшей нервной деятельности им. ИП Павлова. ‒ 2012. ‒ T. 62, № 1. ‒ C. 89-89.


  

 

© 2019, IHNA RAS